L3 Ingénierie Electronique, Energie Electrique, Automatique (E3A)
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Après Master + Doctorat : chercheur ou enseignant-chercheur
Ingenieur R&D
Fees and scholarships
The amounts may vary depending on the programme and your personal circumstances.
Admission Route
Capacity
Available Places
| Subjects | ECTS | Semestre | Lecture | directed study | practical class | Lecture/directed study | Lecture/practical class | directed study/practical class | distance-learning course | Project | Supervised studies |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 UE au choix S5 | |||||||||||
| Reseau Informatique pour E3A | Semestre 1 | 12 | 12 | ||||||||
Reseau Informatique pour E3ASemester :
Semestre 1
Détail du volume horaire :
Lecture :
12
Practical study :
12
Langue d'enseignement
Français
Enseignement à distance
non
Nature de l'évaluation
Evaluation Continue non Intégrale
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| UE libre S5 | Semestre 1 | ||||||||||
UE libre S5Semester :
Semestre 1
Langue d'enseignement
Français
Enseignement à distance
non
Nature de l'évaluation
Evaluation Continue non Intégrale
|
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| Méthodes d'optimisation | Semestre 1 | 10 | 15 | ||||||||
Méthodes d'optimisationSemester :
Semestre 1
Détail du volume horaire :
Lecture :
10
Practical study :
15
Langue d'enseignement
Français
Enseignement à distance
non
Prérequis
notions élémentaires d'analyse réelle et d’algèbre linéaire Programme / plan / contenus
1: notions élémentaires d'optimisation, extrema locaux et globaux, points critiques 2: théorèmes de Fermat et de Weierstrass (cas mono-dimensionnel) 3: cas multivarié, dérivées partielles, test des dérivées secondes 4: inégalités arithmetico/geometrique, de Jensen, moindres carrés 5: vecteur gradient, approximations linéaire et quadratique 6: optimisation sous contrainte, multiplicateurs de Lagrange 7: algorithmes d'optimisation:méthodes de descente, algorithmes de gradient et de gradient conjugué Objectifs d'apprentissage
savoir mettre en équations un problème d'optimisation simple -savoir déterminer les optima locaux et globaux d'une fonction simple -maîtriser les méthodes et algorithmes élémentaires d'optimisation Bibliographie
P. G. Ciarlet, introduction a Nature de l'évaluation
Evaluation Continue non Intégrale
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| UEs obligatoires S5 | |||||||||||
| Histoire de l'électricité et de l'Electromagnétisme | Semestre 1 | 12 | 12 | ||||||||
Histoire de l'électricité et de l'ElectromagnétismeSemester :
Semestre 1
Détail du volume horaire :
Lecture :
12
Directed study :
12
Langue d'enseignement
Français
Enseignement à distance
non
Programme / plan / contenus
Histoire des sciences
· Histoire des techniques
· Sciences, techniques, innovations : une question complexe
Objectifs d'apprentissage
Dépasser les idées reçues sur la (les) science (s) en s’initiant à des notions et méthodologie d’épistémologie, d’histoire et de sociologie des sciences et des techniques. Développer un sens critique Développer les capacités d’analyse, de synthèse et d'argumentation Nature de l'évaluation
Evaluation Continue non Intégrale
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| Anglais 4.b - S2 | Semestre 2 | 24 | |||||||||
Anglais 4.b - S2Semester :
Semestre 2
Détail du volume horaire :
Directed study :
24
Tutored project
0
Langue d'enseignement
Anglais
Enseignement à distance
non
Prérequis
Attendus de l'UE Langue-Anglais4 : Niveau B2+/C1 dans les 5 compétences linguistiques. Programme / plan / contenus
ANGLAIS DE SPÉCIALITÉ. Cette UE s'inscrit dans la continuité de l'UE Langue-Anglais3 et le travail sur la langue de spécialité (scientifique et/ou à visée professionnelle) : on prolongera l'approche actionnelle dans les 5 compétences et on s'attachera à la préparation de l'étudiant aux différentes tâches liées à son activité scientifique telles que la rédaction d'un compte rendu d'expérience, le commentaire d'un graphique, la desciption d'un processus mais aussi à son insertion dans le monde professionnel : rédaction d'un CV ou d'une lettre de motivation en vue d'un stage... On proposera une initiation au débat ainsi qu'un entraînement à la certification CLES 2. Organisation générale et modalités pédagogiques
Le travail se fera par groupes de niveau. Nature de l'évaluation
Evaluation Continue non Intégrale
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| Subjects | ECTS | Semestre | Lecture | directed study | practical class | Lecture/directed study | Lecture/practical class | directed study/practical class | distance-learning course | Project | Supervised studies |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tronc commun | |||||||||||
| Électronique Analogique : Fonctions et Composants | Semestre 1 | 24 | 24 | 24 | |||||||
Électronique Analogique : Fonctions et ComposantsSemester :
Semestre 1
Détail du volume horaire :
Lecture :
24
Practical study :
24
Directed study :
24
Langue d'enseignement
Français
Enseignement à distance
non
Prérequis
Avoir déjà suivi des cours d’introduction à ’électronique/électronicinétique Programme / plan / contenus
Cette UE vise à explorer les grandes fonctions de l’électronique analogique (filtrage, amplification…) au travers d’une approche de type « système ». Les composants étudiés sont les diodes, transistors bipolaire, MOSFET, et amplificateurs opérationnels (linéaire et non-linéaire).
Objectifs d'apprentissage
Dans une première partie, les étudiants connaîtront les fonctions des composants électroniques élémentaires et sauront mettre en œuvre ces composants dans des circuits électriques pour réaliser des fonctions analogiques de base. Dans une seconde partie, ls étudiants connaîtront les mécanismes physiques sous-tendant la fonction des composants électroniques élémentaires et sauront mettre en œuvre ces composants dans des circuits électriques pour réaliser des fonctions analogiques de base. Nature de l'évaluation
Evaluation Continue non Intégrale
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| Informatique : programmation C | Semestre 1 | 14 | 36 | ||||||||
Informatique : programmation CSemester :
Semestre 1
Détail du volume horaire :
Lecture :
14
Practical study :
36
Langue d'enseignement
Français
Enseignement à distance
non
Programme / plan / contenus
méthodes algorithmiques simples et premières notions de C
Objectifs d'apprentissage
programmation de méthodes numériques simples (pivot de Gauss, recherche de racines)
Bibliographie
Y. Kanetkar - Let us C, 16th edition, 2017, BPB Publications P. Deitel, H. Deitel - C How to Program. With an Introduction to C++, 2016, Pearson International M. Olsson - Modern C Quick Syntax Reference - A Pocket Guide to the Language, APIs, and Library, 2019, Apress Nature de l'évaluation
Evaluation Continue non Intégrale
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| Maths pour E3A | Semestre 1 | 26 | 28 | ||||||||
Maths pour E3ASemester :
Semestre 1
Détail du volume horaire :
Lecture :
26
Directed study :
28
Langue d'enseignement
Français
Enseignement à distance
non
Prérequis
Fonctions d'une variable réelle, calcul différentiel et intégral réel Programme / plan / contenus
plan complexe, fonction d'une variable complexe, intégrale de chemin
Objectifs d'apprentissage
calcul avec les fonctions d'une variable complexe
Bibliographie
Walter Appel, Mathématiques pour la Physique et les Physiciens, H et K, 2017 D. G. Zill, P. D. Shanahan, A first course in complex analysis with applications, Jones and Bartlett Publishers, 2003 N.H. Asmar, L. Grafakos, Complex analysis with applications, 2018, Springer Nature de l'évaluation
Evaluation Continue non Intégrale
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| UEs du parcours avancé | |||||||||||
| Champs et matière 1 : physique quantique | Semestre 1 | 20 | 22 | 8 | |||||||
Champs et matière 1 : physique quantiqueSemester :
Semestre 1
Détail du volume horaire :
Lecture :
20
Practical study :
8
Directed study :
22
Langue d'enseignement
Français
Enseignement à distance
non
Prérequis
Connaissances mathématiques: analyse complexe, équations différentielles linéaires, algèbre linéaire (diagonalisation de matrices)
Programme / plan / contenus
Introduction de la mécanique quantique par les expériences historiques importantes
Objectifs d'apprentissage
Appréhender la différence de comportement des " objets à très petite échelle" par rapport à ce que l'on connait à notre échelle,
Nature de l'évaluation
Evaluation Continue non Intégrale
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| UEs du parcours standard | |||||||||||
| Physique 1 : électromagnétisme | Semestre 1 | 24 | 26 | ||||||||
Physique 1 : électromagnétismeSemester :
Semestre 1
Détail du volume horaire :
Lecture :
24
Directed study :
26
Langue d'enseignement
Français
Enseignement à distance
non
Prérequis
Connaissances mathématiques: analyse complexe, équations différentielles linéaires, algèbre linéaire (diagonalisation de matrices)
Programme / plan / contenus
Physique des ondes et Onde électromagnétique dans le vide : propagation, dispertion Objectifs d'apprentissage
Acquérir les bases et les techniques, permettant la compréhension et la résolution des problèmes de physique dans les systèmes Nature de l'évaluation
Evaluation Continue non Intégrale
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| Subjects | ECTS | Semestre | Lecture | directed study | practical class | Lecture/directed study | Lecture/practical class | directed study/practical class | distance-learning course | Project | Supervised studies |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tronc commun | |||||||||||
| Probabilités | Semestre 1 | 16 | 16 | 3 | |||||||
ProbabilitésSemester :
Semestre 1
Détail du volume horaire :
Lecture :
16
Practical study :
3
Directed study :
16
Langue d'enseignement
Français
Enseignement à distance
non
Prérequis
Base mathématiques solides: fonction d’une variable réelle, suite de fonction, norme, calcul intégrale. Programme / plan / contenus
Objectifs d'apprentissage
Savoir modéliser une expérience aléatoire, et calculer les probabilités associées. Premières illustration des statistiques à l’aide des grands théorèmes (loi des grands nombres et de la limite centrale). Nature de l'évaluation
Evaluation Continue non Intégrale
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| UE du parcours avancé | |||||||||||
| Champs et matière 2 : électromagnétisme dans la matière | Semestre 1 | 22 | 20 | 8 | |||||||
Champs et matière 2 : électromagnétisme dans la matièreSemester :
Semestre 1
Détail du volume horaire :
Lecture :
22
Practical study :
8
Directed study :
20
Langue d'enseignement
Français
Enseignement à distance
non
Prérequis
Une bonne connaissance et une solide maîtrise de la théorie des circuits (électrocinétique/électronique) et une connaissance préliminaire des phénomènes électromagnétiques d’influence, déplacement, induction et propagation décrits par les équations de Maxwell dans le vide. Programme / plan / contenus
1 Electrodynamiques micro/macroscopique : 1.1 Espace-temps, masse et charge /1.2 De l’électrostatique à l’électrodynamique /1.3 Echelles mésoscopique et cinétique /1.4 Forces de Coulomb et Laplace /1.5 Conservation de la charge /1.6 Théorèmes de Helmholtz. 2 Equations de Maxwell : 2.1 Loi de Coulomb /2.2 Loi de Biot et Savart /2.3 Théorème de Gauss /2.4 Théorème d’Ampère /2.5 Loi de Faraday /2.6 Courant de déplacement /2.7 Equations de Maxwell dans le vide. 3 Sources, potentiels, énergies : 3.1Sources surfaciques/3.2 Potentiels /3.3 Densités d’énergies /3.4 Tenseur de Maxwell. 4 Milieux conducteurs : 4.1 Equilibre : théorèmes de Coulomb /4.2 Transport : loi d’Ohm, effet Hall /4.3 Simples et doubles couches / 4.4 Temps de Langmuir et Maxwell /4.5 Longueurs de London et Kelvin /4.6 Déformations : théorème d’Alfvèn. 5 Milieux diélectriques : 5.1 Dipôle électrique /5.2 Force et couple /5.3 Polarisation et déplacement /5.4 Formule de Poisson /5.5 Permittivité et dispersion /5.6 Anisotropie et gyrotropie. 6 Milieux magnétiques : 6.1 Dipôle magnétique /6.2 Force et couple /6.3 Magnétisation et induction /6.4 Champs interne et démagnétisant /6.5 Perméabilité et dispersion /6.6 Aimantation rémanente et champ coercitif. 7 Capacités et inductances localisées : 7.1 Déplacement, induction et propagation /7.2 Couplages capacitif et inductif /7.3 Lois de Kirchhoff /7.4 Puissances active et réactive. 8 Capacités et inductances réparties : 8.1 Modes TEM /8.2 Equation de télégraphistes /8.3 Impédances localisées /8.4 Impédance ramenée. 9 Energies et puissances : 9.1 Variables intensives et extensives /9.2 Effets strictif et calorique /9.3 Densités d’énergies ARQP /9.4 Théorèmes de Poynting /9.5 Théorèmes de Foster. Objectifs d'apprentissage
L’objectif de ce cours d’électromagnétisme dans la matière est de consolider la maîtrise des équations de Maxwell dans la matière au niveau L3 à travers une présentation classique des outils et méthodes de l’électrodynamique des milieux continus. La construction inductive des équations de Maxwell dans le vide est suivie par l’identification, la classification et l’étude des trois milieux classiques : conducteurs, diélectriques et milieux magnétiques. L’étude de l’assemblage de ces milieux en structures capacitives et inductives permet d’établir le lien entre théorie des champs (Maxwell) et théorie des circuits (Kirchoff). L’acquisition d’une vision unifiée de l’électrodynamique et de l’énergétique des champs et de la matière constitue l’objectif final de ce cours. Bibliographie
electromagnétisme, milieux, structures , energie Auteur : J-M Rax. Editeur : De Boeck, Collection : Physique, 320 pages, 131 figures, ISBN 978-2-8073-0693-6, 2017. Physique des plasmas Auteur : J-M Rax Editeur : Editions DUNOD, Collection : Sciences SUP, 426 pages, 173 figures, ISBN 2100072501 (1e édition 2005, 2e édition 2007, 3e édition 2013, 4e édition 2016, 5e édition 2018). physique de la conversion d’energie Auteur : J-M Rax Editeur : Editions EDP-Sciences, Collection : Savoir Actuels, 340 pages, 210 figures, ISBN-978-2-7598-0792-5, 2015. Nature de l'évaluation
Evaluation Continue non Intégrale
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| UE du parcours standard | |||||||||||
| Physique 2: Matériaux pour l'E3A | Semestre 1 | 24 | 18 | 8 | |||||||
Physique 2: Matériaux pour l'E3ASemester :
Semestre 1
Détail du volume horaire :
Lecture :
24
Practical study :
8
Directed study :
18
Langue d'enseignement
Français
Enseignement à distance
non
Prérequis
Electrostatique, Magnétostatique et Electromagnétisme Programme / plan / contenus
Partie 1 : matériaux magnétiques (Adrien Mercier) Le cours vise à étudier les matériaux magnétiques les plus utilisés en génie électrique et que l'on peut regrouper en trois catégories : les matériaux paramagnétiques, ferromagnétiques doux et ferromagnétiques durs. La démarche est de constater les différentes caractéristiques B=f(H) selon la nature des matériaux et de les expliquer en étudiant le magnétisme dans la matière à l'échelle microscopique : moment magnétique de spin, organisation en domaine de Weiss. Partie 2 : matériaux diélectriques (Sylvain Le Gall) -Dipôle électrostatique et polarité de molécules
Objectifs d'apprentissage
Partie 1 : matériaux magnétiques : Savoir pour quelles raisons les matériaux magnétiques sont utilisés. Savoir calculer l'induction B, le champ H, l'aimantation M en tout point d'un circuit magnétique. Partie 2 : matériaux diélectriques Appréhender les notions de champs électrique, induction et champs dépolarisant et polarisation dans un matériau diélectrique. Calcul du potentiel et champs électrique dans des différentes matières polarisées (sphère, colonne). Comprendre l’intérêt d’insérer un diélectrique dans un condensateur. Compréhension physique des mécanismes de polarisabilité microscopique. Bibliographie
Magnétisme et matériaux magnétiques pour l'électrotechnique, Pierre Brissonneau. 1997 -Electricité et magnétisme 2, cours de Physique de Berkeley, E . D. Purcell -Physique des diélectriques, JC Peuzin et D. Gignoux, EDP sciences -Electricité, G. Bruhat, Ed Paul Masson Nature de l'évaluation
Evaluation Continue non Intégrale
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| Subjects | ECTS | Semestre | Lecture | directed study | practical class | Lecture/directed study | Lecture/practical class | directed study/practical class | distance-learning course | Project | Supervised studies |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tronc commun | |||||||||||
| Electronique numérique | Semestre 1 | 15 | 15 | 20 | |||||||
Electronique numériqueSemester :
Semestre 1
Détail du volume horaire :
Lecture :
15
Practical study :
20
Directed study :
15
Langue d'enseignement
Français
Enseignement à distance
non
Programme / plan / contenus
Algèbre de Boole, fonctions logiques, simplification et codage Caractéristiques générales des circuits numériques (temps de propagation, comportement électrique, niveaux logiques) Méthodes de conception des circuits logique de base : compteurs, registres buffers trois états … Conception des circuits logiques de complexité croissante : additionneur/soustracteur, mémoires, LUT … Systèmes et circuits séquentiels (automates) : analyse, synthèse, verrous Circuits numériques programmables : PAL, GAL, SPLD et FPGA Description matérielle de haut niveau (langage VHDL), simulation Flot de conception et applications aux systèmes combinatoires et séquentiels Conversion analogique/numérique Objectifs d'apprentissage
A la fin de l'UE, l'étudiant devrait acquérir les connaissances en électronique numérique et savoir comment :
Bibliographie
Reuse Methodology Manual For System On Chip Designs, Michael Keating and Pierre Bricaud–KluwerAcademic Publishers. VHDL: Du langage à la modélisation. R.Airiau, J.M.Bergé, V.Olive et J.Rouillard-CNET VHDL : Du langage au circuit, du circuit au langage. J.Weber et M.meaudre-Masson Nature de l'évaluation
Evaluation Continue non Intégrale
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| Conversion de l'énergie | Semestre 1 | 22 | 16 | 12 | |||||||
Conversion de l'énergieSemester :
Semestre 1
Détail du volume horaire :
Lecture :
22
Practical study :
12
Directed study :
16
Langue d'enseignement
Français
Enseignement à distance
non
Prérequis
Electrocinétique de L2 et L3 quelques outils mathématiques : série de Fourier, nombres complexes, quelques notions de base en magnétisme. Programme / plan / contenus
Systèmes monophasés - systèmes triphasés Circuits magnétiques Bobine à noyau de fer Transformateur monophasé en régime sinusoïdal Conversion électromécanique (machine à courant continu), Principes des convertisseurs statiques (hacheurs), 3 séances de TP sont prévues : transformateur monophasé, convertisseur dc-dc et dc-ac, moteur à courant continu Objectifs d'apprentissage
Bases sur l’énergie électrique et sa conversion, compréhension du fonctionnement de composants importants. Effectuer un bilan des puissances électriques (active, réactive et apparente) et calculer le rendement d’une installation. Déterminer et relever un facteur de puissance. Calculer des courants et tensions dans un circuit de puissance (valeurs efficace et moyenne). Fonctionnement du moteur à courant continu associé à son convertisseur. Bibliographie
"Génie électrotechnique"», collection : technique et ingénierie, Dunod, 2015, F. Warne. " Energie électrique ", collection : Sciences Sup, Dunod, 2018, L. Lasne. http://fabrice.sincere.pagesperso-orange.fr/ Nature de l'évaluation
Evaluation Continue non Intégrale
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| Signaux, systèmes et asservissements | Semestre 1 | 26 | 16 | 8 | |||||||
Signaux, systèmes et asservissementsSemester :
Semestre 1
Détail du volume horaire :
Lecture :
26
Practical study :
8
Directed study :
16
Langue d'enseignement
Français
Enseignement à distance
non
Prérequis
Analyse complexe ; Polynômes et décomposition en éléments simples d’une fraction rationnelle, fonction d’une variable réelle à valeur complexe, norme, produit scalaire, séries Programme / plan / contenus
Traitement du signal déterministe
Responsable : Matthieu Kowalski Asservissement et régulation à temps continu (C : 12h, TD : 8h, TP : 4h)
Responsable : françois Samouth Objectifs d'apprentissage
Calculer les transformées de Fourier selon le signal rencontré et savoir l’interpréter. Savoir utiliser les transformées en Z ou de Laplace pour étudier des filtres Comprendre les différences entre l’analogique et le numérique, les limites théoriques et pratiques du théorème d’échantillonnage. Nature de l'évaluation
Evaluation Continue non Intégrale
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| Subjects | ECTS | Semestre | Lecture | directed study | practical class | Lecture/directed study | Lecture/practical class | directed study/practical class | distance-learning course | Project | Supervised studies |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| UEs obligatoires | |||||||||||
| Travail d'Etudes en Informatique | Semestre 1 | 20 | |||||||||
Travail d'Etudes en InformatiqueSemester :
Semestre 1
Détail du volume horaire :
Practical study :
20
Langue d'enseignement
Français
Enseignement à distance
non
Prérequis
Module Informatique Générale S5 et/ou Connaissance du langage C Programme / plan / contenus
Il s'agit des projets d'informatique se déroulant sur 9 semaines (travail en binômes). Les étudiants choisissent parmi une dizaine de sujets proposés, par exemple : évaluation d'expressions arithmétiques (pile RPN), synthèse des filtres, traitement d'images, calcul en précision arbitraire, optimisation combinatoire (problème de voyageur de commerce), algorithme de routage. Equipe enseignante : Pawel Wzietek, Pavel Kalouguine, François Samouth Objectifs d'apprentissage
Le TEI s’inscrit dans la suite de l’enseignement d’informatique du S5 (langage C). Il s’agit d'abord de consolider et mettre en pratique les connaissances acquises en programmation C, ensuite d'apprendre les techniques permettant de conduire un projet un peu plus complexe et plus volumineux et travailler en équipe. Nature de l'évaluation
Evaluation Continue non Intégrale
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| Travail d'Etudes en Electronique | Semestre 1 | 20 | |||||||||
Travail d'Etudes en ElectroniqueSemester :
Semestre 1
Détail du volume horaire :
Practical study :
20
Langue d'enseignement
Français
Enseignement à distance
non
Prérequis
Module d'électronique analogique du S5 Programme / plan / contenus
Projets d'électronique se déroulant sur 1 semaine à temps plein (travail en groupes de 4 en général). Les sujets proposés concernent le domaine d'électronique analogique ainsi que les bases d'interfaçage analogique-numérique. Exemples de projets : radar/télémètre à ultrasons, transmission de signaux analogiques par voie optique, amplificateur ECG, contrôle d'un moteur à l'aide d'un micro-contrôleur. Equipe enseignante : Pawel Wzietek, Pavel Kalouguine, François Samouth Objectifs d'apprentissage
Acquérir une première expérience dans les différentes étapes de conception d'un circuit électronique : étude théorique et simulation, tests sur maquette, saisie du schéma et routage, fabrication du circuit imprimé final. Nature de l'évaluation
Evaluation Continue non Intégrale
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| 1 UE au choix | |||||||||||
| Modélisation numérique | Semestre 1 | 12 | 12 | ||||||||
Modélisation numériqueSemester :
Semestre 1
Détail du volume horaire :
Lecture :
12
Practical study :
12
Langue d'enseignement
Français
Enseignement à distance
non
Prérequis
Notions de programmation avec un langage scientifique (C, C++,Python, …). Les TP se déroulant en Matlab, c’est un plus pour ceux l’ayant déjà pratiqué.
Programme / plan / contenus
L’UE350 sert de module d’introduction à la simulation numérique. L’objectif est de donner les outils de bases permettant aux étudiants de faire des approximations numériques en se servant de l’ordinateur. Le cours s’articule en 5 chapitres
On y présente les principales étapes d’un modèle de simulation numérique
On repart des notions vues au lycée sur le calcul des dérivées, pour établir les expressions utilisées pour l’approximation numérique d’une dérivée. On étudie plus particulièrement, la dérivation centrée. On applique cela sur les opérateurs différentiels tel que le gradient et le Laplacien en dimension 2.
On s’inspire du cours sur le calcul des aires à partir d’une intégrale vue au lycée. On présente le calcul des intégrales sans avoir à calculer la primitive. On établit les relations nécessaires pour différentes méthodes d’approximation, méthode des rectangles, du point milieu, des trapèzes. On aborde aussi la méthode d’approximation de Gauss
On se sert des notions vues au chapitre précédent pour construire les schémas numériques servant à la résolution des équations différentielles ordinaires. On établit les schémas d’Euler, Cranck Nicholson, Runge-Kutta
On présente les principales difficultés dû à la présence de grands systèmes matriciels à résoudre. On présente alors les techniques directes et itératives qui peuvent être mises en place pour éviter d’avoir a calculer l’inverse d’une matrice. On présente pour les méthodes directes, la méthode du pivot de Gauss, la décomposition LU et pour les méthodes itératives, Gauss-Seidel, Jacobi et Relaxation. RESP : Abelin Kameni Objectifs d'apprentissage
Calculer approximativement une dérivée Calculer approximativement une intégrale Résoudre numériquement une équation différentielle du premier ordre Discrétiser un opérateur différentiel Construire le problème discret à partir de la discrétisation de l’opérateur Laplacien Bibliographie
« Programmer en MATLAB », ISBN 2409028128, Eni Editions, Mohamed Fadhel Saad « Analyse numérique », Licence 2 &3, Eric Canon, Vuibert, 2012 Nature de l'évaluation
Evaluation Continue non Intégrale
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| Automatique Avancé : asservissement à temps discret | Semestre 2 | 12 | 12 | ||||||||
Automatique Avancé : asservissement à temps discretSemester :
Semestre 2
Détail du volume horaire :
Lecture :
12
Directed study :
12
Langue d'enseignement
Français
Enseignement à distance
non
Nature de l'évaluation
Evaluation Terminale
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| UE libre S6 | Semestre 1 | ||||||||||
UE libre S6Semester :
Semestre 1
Langue d'enseignement
Français
Enseignement à distance
non
Nature de l'évaluation
Evaluation Continue non Intégrale
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| Instrumentation | Semestre 1 | 6 | 4 | 15 | |||||||
InstrumentationSemester :
Semestre 1
Détail du volume horaire :
Lecture :
6
Practical study :
15
Directed study :
4
Langue d'enseignement
Français
Enseignement à distance
non
Prérequis
bases de l'électrocinétique et de la propagation des ondes Programme / plan / contenus
Apprentissage des fonctionnalités et possibilités des oscilloscopes numériques, multimètres et générateurs de signaux modernes.
Objectifs d'apprentissage
Maitrise de l'utilisation des appareils électroniques intégrés modernes Nature de l'évaluation
Evaluation Continue non Intégrale
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| Stage | Semestre 1 | ||||||||||
StageSemester :
Semestre 1
Langue d'enseignement
Français
Enseignement à distance
non
Programme / plan / contenus
Le stage doit se dérouler dans un labo ou une entreprise sur une période d'un mois (20 jours) pour une activité de recherche (un seul travail bibliographique n'est pas accepté). Pour un stage en entreprise, le stage doit être à caractère scientifique ou équivalent à un travail de "technicien supérieur" en lien avec une activité scientifique du domaine de l'E3A. Nature de l'évaluation
Evaluation Continue non Intégrale
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| 1 UE libre (0 ECTS) | |||||||||||
| UE libre (0 ECTS) | Semestre 1 | ||||||||||
UE libre (0 ECTS)Semester :
Semestre 1
Langue d'enseignement
Anglais
Enseignement à distance
non
Nature de l'évaluation
Evaluation Continue non Intégrale
|
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