L3 Méthodes Informatiques à la Gestion des Entreprises - MIAGE

  • Langue(s) d'enseignement
    Français
Présentation
Objectifs

L’année de L3 INFORMATIQUE parcours MIAGE (Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion des Entreprises) a pour double objectif, d’une part la préparation à l’admission au Master MIAGE, et d’autre part la formation de futurs professionnels de la conduite de projets ayant une bonne compréhension des systèmes d’information dans les organisations.

Pré-requis, profil d’entrée permettant d'intégrer la formation

Licence 2 Informatique ou DUT Informatique

Compétences
    • Développer des compétences technologiques essentielles en informatique : conception, modélisation et architecture d’applications, méthodes et outils de développement et de génie logiciel, maîtrise des connaissances dans les domaines des systèmes d’exploitation, des réseaux et des bases de données.
    • Acquérir des savoir-faire généraux dans le domaine de la gestion, des mathématiques, de la communication en entreprise ainsi qu’une bonne connaissance des langues.
Lieu(x) d'enseignement

La majorité des enseignement s'effectue au PUIO, bâtiment 640, sur le campus du Plateau de Saclay. Certains examens peuvent avoir lieu dans les salles communes de l'Université sur le campus de Bures-Sur-Yvette ou Orsay.

Programme
Matières ECTS Cours TD TP
Réseaux Avancés 5 18 24
Génie Logiciel Avancé 5 18 24
Bases de données 2 2.5 7.5 13.5
Bases de données 2 Miage 2 10 15
Matières ECTS Cours TD TP
Probabilités 3 18 24
Environnement Économique et juridique 4 18 24
Outils et techniques de gestion 4 18 24
Outils pour le management 4 18 24
Mise en Situation Professionnelle 4 18 24
Matières ECTS Cours TD TP
Logique pour L'Informatique 4 18 24
Algorithmique Générale 5 18 24
Introduction Apprentissage Statistique 5 18 24
Matières ECTS Cours TD TP
Lang - Anglais 4b 2.5 24
Projet 5 24
Matières ECTS Cours TD TP
Informatique Théorique 5 18 24
Introduction IA 5 17 12 13
Programmation Web 5 18 24
Introduction à l'optimisation combinatoire 5 18 24
Analyse Informatique de données biologiques 5 14 28
Interfaces Interactives Avancées 5 18 24